MUESTREO:
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
MUESTREO ALEATORIO. TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO:
Un muestreo es aleatorio cuando todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. El muestreo puede hacerse con y sin reposición.
El muestreo aleatorio simple (mas) consiste en numerar a los elementos de la población y seleccionar aleatoriamente a los miembros de la muestra. Dependiendo de la forma de coger los elementos de la muestra tendremos:
MUESTREO ESTRATIFICADO:
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población.
Asignación igual: la muestra recogerá los mismos individuos de cada estrato.
MUESTREO SISTEMÁTICO:
Hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares.
Ejemplo:Se selecciona una muestra sistemática de 20 personas entre 1,200 padres de familia para conocer el grado de aceptación de la gestión administrativas de la ciudad por parte del presidente municipal...(N = 1200 Población n = 20 Muestra)
Factor de Elevación N/n = 1200/20 = 60
Se coge al azar un número de entre 1 y 60
{3+60} n = {3,63,123,183,243,303,363,423,483,543,603,663,723,783,843,903,…}
MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
Consiste en dividir la población en subconjuntos, llamados conglomerados, muy heterogéneos en su interior y muy homogéneos los unos con los otros. Por ejemplo, si se quiere estudiar la distribución de la fauna en espacio protegido, se dividiría el espacio en treinta superficies y de ellas se tomarían dos.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD:
La teoría correspondiente a la DISTRIBUCIÓN BINOMIAL la podéis encontrar en el siguiente enlace:
La teoría correspondiente a la DISTRIBUCIÓN NORMAL la podéis encontrar en el siguiente enlace:
APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL POR LA NORMAL:
Si X->B(n,p) con np>5 y np(1-p)>5 entonces se puede aproximar a una normal de media np y desviación típica (np(1-p))^(1/2). En la práctica daremos este tratamiento a todos los ejercicios de distribución binomial que no se puedan realizar utilizando las tablas.
Para practicar, se pueden realizar los ejercicios correspondientes del apartado de la Distribución Binomial.
EXAMEN 1
